#8: Cách sử dụng AI cho người viết (Google notebookLM)
Cách sử dụng AI notebookLM của Google để đào sâu, tóm tắt podcast, tài liệu PDF, bài viết hay giúp tổng hợp ý tưởng cho topic viết của bạn. NotebookLM khác gì chatGPT?
Tiếp sau bài viết:
Mình xin chia sẻ với các bạn 1 công cụ là trợ thủ đắc lực của mình khi nghiên cứu hay từ khi tham gia #WOTN là để viết bài. Công cụ đó mang tên NotebookLM.
notebookLM là công cụ của Google được thiết kế để tích hợp AI vào trong các tài liệu của bạn (PDF, Word, Video Youtube,…). Điểm nhấn mạnh ở đây, thêm 1 lần nữa, đó là “Tài liệu của bạn”.
Khác với chatGPT, bạn sẽ hỏi đáp dựa trên mọi thứ đã được đào tạo (train) sẵn, nhiều khi nó còn ảo giác (hallucinate) bịa thông tin ra cho bạn nữa. Với notebookLM, bạn sẽ kiểm soát được đầu vào của AI, giúp AI trả lời chính xác và kiểm soát thông tin hơn.
Không chỉ phản hồi, notebookLM còn ghi chính xác nguồn thông tin, lý do trả lời, và phần nào của tài liệu đã được sử dụng. Từ đó giúp tăng độ tin cậy của thông tin AI đưa ra. (Tuy nhiên nếu tài liệu bạn cung cấp là thông tin không chính xác, kết quả AI trả lời cũng có thể không đúng)
Ví dụ thực tế
Đây là giao diện NotebookLM mình đã dùng để nghiên cứu và viết chuỗi bài với chủ đề “Friction In Business” tức “Ma sát trong vận hành doanh nghiệp” (Từ đoạn sau mình sẽ dùng từ Friction thay cho từ ma sát)
Sau khi tạo Note, khi lên mạng đọc tài liệu về chủ đề mình định viết, mình sẽ tìm được rất nhiều những bài viết. Mình sẽ chọn những nội dung/bài viết/clip hay và ấn tượng nhất để bỏ vào Note.
Đây là giao diện sau khi đã tạo 1 Notebook và thêm các nguồn tài liệu (Source) “Bên trái”. Hệ thống sẽ tự động generate cho bạn 1 số câu hỏi mẫu (Suggested questions). Bạn có thể nhấn vào để nhận câu trả lời.
Ngay phía trên, 1 tính năng rất hay mà ngay khi trải nghiệm các bạn sẽ ấn tượng đó là “Audio Overview”. 2 AI dẫn chương tình (AI Host) sẽ dựa vào những tài liệu bạn nhập vào (input) để cùng nhau hỏi đáp, thảo luận mở rộng, tám vài chục phút đồng hồ về topic bạn đưa vào. Phải thú thật, những gì AI thảo luận với nhau đôi khi con ấn tượng hơn nội dung gốc. Mình sẽ đính kèm chính đoạn Audio mình gen được dưới đây để mọi người đánh giá 2 AI đã có thể giao tiếp bằng giọng nói tốt như nào.
Podcast trao đổi giữa 2 AI về “Friction in Business”
Ngoài ra, ta hoàn toàn có thể hỏi đáp với những tài liệu chúng ta có y như sử dụng chatGPT bình thường. Ví dụ như hình dưới dây, mình thử hỏi notebookLM theo kiểu đơn giản, kêu nó giúp mình phân loại các loại Friction. AI trả về rất chi tiết và có đi kèm cả trích dẫn ở nguồn nào.
Cách đổi NotebookLM sang tiếng Việt (và ngược lại)
Một số bạn sẽ thân thuộc với tiếng Việt hơn và muốn notebookLM trả lời bằng tiếng Việt, nhưng dù có cố prompt đến mấy kiểu ra lệnh cho AI “Hãy trả lời bằng tiếng Việt” thì nó vẫn lì lì ra trả lời bằng tiếng Anh. Mình sẽ chỉ các bạn cách để AI trả lời bằng tiếng Việt ngay dưới đây:
Đổi ngôn ngữ hiển thị của tài khoản Google
B1: Truy cập https://myaccount.google.com/language
B2: Khi vào được trang “Ngôn ngữ”, nhấn dấu + để thêm ngôn ngữ và mũi tên để đưa tiếng Việt lên ngôn ngữ hàng đầu
(Ngôn ngữ của tài liệu không ảnh hưởng đến kết quả trả về, các bạn vẫn có thể bỏ các nguồn tài liệu tiếng Anh và yêu cầu AI trả lời bằng tiếng Việt)
Sau khi thêm, quay trở lại notebookLM, nếu giao diện là tiếng Việt là bạn đã thành công
Tuy nhiên đáng tiếc là phần “AI Podcast” thì hiện mới chỉ khả dụng ở ngôn ngữ tiếng Anh
Đến đây là kết thúc bài chia sẻ của mình. Hãy thử áp dụng trong bài viết sắp tới của bạn và quay lại subscribe và comment nếu thấy hữu ích cũng như có thắc mắc nhé.
#wotn #wotn7
Bài viết này thuộc thử thách viết 30 ngày của khóa học Writing On The Net
Cám ơn vì bài viết nghen.
Hay quá Gấu ơi, một chiếc tool thật cool.